使用 Excel 的 STDEV
函數計算數值的標準差,評估資料的分散或集中程度。
計算標準差
在 Excel 中若要計算一堆數值的標準差(standard deviation),通常都會使用標準的 STDEV
函數。假設我們有一些數值的資料如下。

若想要計算這些數值的標準差,就呼叫 STDEV
函數,並指定好數值的儲存格範圍即可:
=STDEV(A2:A10)

這樣就可以快速計算出資料的標準差了。
母體與樣本
STDEV
函數是傳統上計算標準差的函數,從 Excel 2016 版之後,又將標準差的計算函數分為 STDEV.S
與 STDEV.P
兩種函數。
STDEV.S
函數的計算就跟傳統的 STDEV
函數相同,都是採用 n-1
的方法,適用於拿「母體樣本」計算標準差的狀況:
所以 STDEV.S
函數算結果會跟傳統的 STDEV
相同:
=STDEV.S(A2:A10)

而 STDEV.P
函數則是使用 n
的方法,這種計算方式適用於拿「整個母體」計算標準差的狀況:
=STDEV.P(A2:A10)
