Python 使用 openpyxl 模組讀取、寫入 Excel 檔案教學與範例

介紹如何在 Python 中使用 openpyxl 模組讀取與寫入 Excel 的 *.xlsx 檔案。

Python 的 openpyxl 模組可用來讀取或寫入 Office Open XML 格式的 Excel 檔案，支援的檔案類型有 xlsx、xlsm、xltx、xltm，以下將示範如何使用 openpyxl 模組來讀取並修改 Excel 檔案。

讀取、寫入 Excel 檔案

若要讀取 Excel 檔案，可以利用 openpyxl 中的 load_workbook 函數：

from openpyxl import load_workbook

# 讀取 Excel 檔案
wb = load_workbook('test.xlsx')

load_workbook 載入 Excel 檔案之後，會得到一個活頁簿（workbook）的物件。

若要將活頁簿物件儲存至 Excel 檔案中，則可使用活頁簿的 save 函數：

# 將活頁簿儲存至 Excel 檔案
wb.save('output.xlsx')

建立新活頁簿

除了從 Excel 檔案讀取活頁簿之外，也可以直接在 Python 建立新的活頁簿：

# 建立新活頁簿
wb2 = Workbook()

工作表操作

一本活頁簿中會包含一張或多張工作表（worksheet），我們可以透過活頁簿的 sheetnames 來取的所有工作表的名稱：

# 顯示工作表名稱
print(wb.sheetnames)

['工作表1', '工作表2']

或是透過 for 迴圈逐一處理每一張工作表：

# 以 for 迴圈逐一處理每張工作表
for sheet in wb:
    print(sheet.title)

工作表1
工作表2

我們可以透過活頁簿的 active 屬性取得目前作用中的工作表：

# 取得目前作用中的工作表
actSheet = wb.active
print(actSheet.title)

工作表1

我們可以透過工作表的名稱，直接取得指定的工作表：

# 透過名稱取得工作表
sheet = wb['工作表1']

工作表的名稱與顏色也都可以任意修改：

# 更改工作表名稱
sheet.title = "我的工作表"

# 更改工作表標籤顏色
sheet.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

若要新增工作表，可以使用活頁簿的 create_sheet 函數：

# 新增工作表（放在最後方）
ws1 = wb.create_sheet("新增工作表1")

# 新增工作表（放在最前方）
ws2 = wb.create_sheet("新增工作表2", 0)

若要複製工作表，可以使用活頁簿的 copy_worksheet 函數：

# 複製工作表
source = wb.active
target = wb.copy_worksheet(source)

單一儲存格操作

假設我們的 Excel 內容如下：

若要讀取表格中的內容，可以先載入這張工作表之後，以儲存格位置來存取資料：

# 讀取 Excel 檔案
wb = load_workbook('test.xlsx')
sheet = wb['工作表1']

# 根據位置取得儲存格
c = sheet['A4']

# 得取儲存格資料
print(c.value)

2018-10-12 00:00:00

取得儲存格之後，也可以修改其中的資料：

# 修改儲存格資料
c.value = "2020-06-23 00:00:00"

另外也可以直接使用工作表搭配位置索引來修改儲存格的資料：

# 修改儲存格資料
sheet['A4'] = "2020-06-23 00:00:00"

除了以文字的 Excel 儲存格位置之外，也可以使用行號與列號來指定儲存格：

# 讀取 Excel 檔案
wb = load_workbook('test.xlsx')
sheet = wb['工作表1']

# 以行號、列號指定儲存格
c = sheet.cell(row=4, column=1)
print(c.value)

2018-10-12 00:00:00

# 修改儲存格內容
sheet.cell(row=4, column=1, value="2020-06-23 00:00:00")

多儲存格操作

若要一次對指定範圍內的所有儲存格進行操作，可以使用以下幾種方式來指定範圍，取得儲存格物件：

# 透過名稱取得工作表
mywb = load_workbook('test.xlsx')
sheet = mywb['工作表1']

# 取得指定範圍內儲存格物件
cellRange = sheet['B2':'C3']

# 以 for 迴圈逐一處理每個儲存格
for row in cellRange:
    for c in row:
        print(c.value)

3
32
4
34

以下是其他各種指定範圍的方式：

# 整個 C 欄
colC = sheet['C']

# C 欄與 D 欄
cols = sheet['C:D']

# 第 10 列
row10 = sheet[10]

# 第 5 列到第 10 列
rows = sheet[5:10]

另外也可以使用工作表的 iter_rows 或 iter_cols 來處理：

# 以列（row）方向逐一疊代處理
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in row:
        print(cell)

<Cell '工作表1'.A1>
<Cell '工作表1'.B1>
<Cell '工作表1'.C1>
<Cell '工作表1'.A2>
<Cell '工作表1'.B2>
<Cell '工作表1'.C2>

# 以行（column）方向逐一疊代處理
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in col:
        print(cell)

<Cell '工作表1'.A1>
<Cell '工作表1'.A2>
<Cell '工作表1'.B1>
<Cell '工作表1'.B2>
<Cell '工作表1'.C1>
<Cell '工作表1'.C2>

只取得資料

若只需要讀取儲存格中的資料，可以透過工作表的 values 來直接取得資料：

# 只取得儲存格資料
for row in sheet.values:
   for value in row:
       print(value)

工作表的 iter_rows 或 iter_cols 也可以只取用資料：

# 只取得儲存格資料
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
    for value in row:
       print(value)

除了 openpyxl 之外，常見的 Excel 檔案相關的模組還有 xlwt（寫入 xls 檔案）、xlrd（讀取 xls、xlsx 檔案） 與 xlsxwriter（寫入 xlsx 檔案） 有需要的人可以上網搜尋相關的資料。

參考資料：程式前沿、GeeksForGeeks、StackOverflow、python-excel.org、Real Python